El departamento de Maldonado, con una tasa de actividad del 68,4% y un índice de empleo del 63,4%, es el que presenta mejores cifras en el mercado laboral en el período móvil entre setiembre y noviembre de 2023. Los datos se desprenden del informe del Instituto Nacional de Estadísticas (INE) publicado este martes. El trabajo es el primero que el organismo presenta en este 2024.

En el caso de Montevideo, la actividad llega al 64,7%, la tasa de empleo se ubica en el 59,6% y el desempleo se posiciona en el 7,9%. Si eso se traspasa a miles, Montevideo tuvo 742.200 personas en actividad, 683.900 empleados y 58.300 desempleados.

Colonia, con un 4,2%, tuvo entre setiembre y noviembre la tasa de desempleo más baja de todo el país. En ese trimestre, la actividad estuvo en 60,8% y el empleo en 58,3%. En miles significó que 66.400 estuvieron en actividad, 63.600 empleados y 2.800 personas sin trabajar.

En el caso de Río Negro, la actividad llegó al 67,0%, el empleo tuvo un porcentaje del 57,9% y el desempleo en un 13,5%, siendo dentro de ese período el más alto en todo el territorio nacional. En miles, activos fueron 31.500, empleados, 27.200, y unos 4.300, desempleados.

En Salto, departamento que tuvo dificultades con el empleo por el atraso cambiario en Argentina, la actividad fue del 63,5%, un empleo llegó a 56,8% y el desempleo en un 10,6%: 68.300 en actividad, 61.000, empleados y 7.200, desempleados.

En Canelones la tasa de actividad fue de 64,4%, el empleo, 59,0%, y el desempleo, 8,4%. Eso equivale a 330.000 en actividad, 302.300 empleados y los restantes 27.700 desempleados.

Tacuarembó, el departamento más grande del país en cuanto a territorio, tuvo un 61,6% de actividad, un 54,4% de empleo y un 11,7% de desempleo. En miles, unos 46.400 estuvieron en actividad, 41.000 empleados y 5.400 sin trabajo.

En tanto, con respecto al mercado de trabajo a nivel de municipios de Montevideo, el que presenta mejores cifras es el B (Ciudad Vieja, Centro, Barrio Sur y parte de La Aguada, entre otros). La tasa de actividad fue de 72,5%, la actividad estuvo en un 69,6% y hubo una tasa de desempleo del 4,1%. El segundo mejor ubicado es el municipio C (Aguada, Capurro, Prado, Goes, La Comercial, Mercado Modelo, Bolívar, Reducto, Villa Muñoz, entre otros), con una actividad del 66,5% y un empleo del 62,8%.

Dentro del municipio F (Villa García, Manga, Bañados de Carrasco, Maroñas, Villa Española, Piedras Blancas y alrededores), un 65,3% correspondió a la actividad, un 57,6% al empleo y un 11,8% fue de desempleo, siendo el más alto en Montevideo entre setiembre y noviembre pasado.

En el CH, que abarca entre otros barrios a Tres Cruces, La Blanqueada, Parque Batlle, Villa Dolores, Buceo, Pocitos y Punta Carretas, la actividad se posicionó en el 64,1%, el empleo en el 61,1% y el desempleo en 4,7%, siendo uno de los más bajos en ese lapso.

Aclaraciones

Dentro de algunas puntualizaciones que realiza el INE sobre este informe, está que “algunos departamentos están sujetos a fenómenos zafrales o estacionales (Maldonado en verano por el turismo) que impactan fuertemente sobre la movilidad de la mano de obra y, por tanto, sobre las estadísticas a nivel geográfico del lugar de residencia de las personas”.

Agrega además que “en áreas geográficas con poca densidad poblacional shocks relativamente pequeños (la apertura de una empresa grande) puede tener un impacto muy importante sobre las estadísticas a ese nivel geográfico”.

Además, “las estimaciones absolutas se hacen a partir de proyecciones poblacionales. La dinámica poblacional a niveles geográficos desagregados puede tener fluctuaciones importantes en períodos cortos de tiempo. Por ejemplo, crecimiento poblacional mayor en áreas con dinámicas económicas importantes”.

El INE expresa en este trabajo que “cada zona geográfica tiene estructuras diferentes del mercado de trabajo (distinta estructura etaria de la población), por lo cual no es conveniente usar las estadísticas como un ranking de zonas geográficas en un momento del tiempo. Un uso más adecuado debe observar las tendencias de mediano y largo plazo”.

“Las estimaciones presentadas en este informe provienen de una muestra aleatoria y por ende, se encuentran sujetas a error producto de ver únicamente una parte de la población. Las precisiones dependen de muchos factores, entre ellos, del tamaño de muestra. La asignación de muestra de la Encuesta Continua de Hogares es proporcional al tamaño. Lo anterior implica que aquellos departamentos más pequeños en términos de la población, tengan una muestra de menor tamaño”, concluye el estudio.